좀 지난 이야기긴 한데, 촘스키 선생께서 기계학습이 성과에 대해 일갈하셨다고 한다.

그간 많은 변화가 있었으니, 최근에는 촘스키 선생의 견해도 달라졌으지도 모르겠다.


http://www.tor.com/2011/06/21/norvig-vs-chomsky-and-the-fight-for-the-future-of-ai/


이에 대한 peter norvig 의 반응

On Chomsky and the Two Cultures of Statistical Learning


뉴튼도 중력에 의한 운동법칙은 (거의)완성했지만 중력의 원인은 알지 못했고,  상대성이론도 시간이 무엇인지는 설명하지 않는다.


어쨋든, 이런 촘스키식의 비판은 오히려 반갑다. 

지능에 대한 현재 딥러닝의 접근법에 분명 한계는 존재하며 섣부른 환원주의야 말로 위험한 것이라 생각하기 때문이다.  



아무튼, 아름답지 않은가.

케라스와 함께하는 쉬운 딥러닝 (18) - 순환형 신경망(RNN) 모델 만들기 1 · Buomsoo Kim

<이미지 출처: https://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/>





Posted by ukmie
,